SpringBoot整合(五)HikariCP、Druid数据库连接池 |
您所在的位置：网站首页 › spring boot怎么连接mysql › SpringBoot整合(五)HikariCP、Druid数据库连接池 |
SpringBoot整合(五)HikariCP、Druid数据库连接池
|
在项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是 Druid ，为监控而生的数据库连接池。HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。在Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 连接池。而阿里大规模采用 Druid 。下面介绍在SpringBoot中使用HikariCP、Druid连接池。 1、HikariCP数据库连接池 1.1 HikariCP单数据源配置 1.1.1 pom文件 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.3.RELEASE 4.0.0 HikariCP-Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc mysql mysql-connector-java 5.1.48 org.springframework.boot spring-boot-starter-test test 无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中，spring-boot-starter-jdbc 默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。 1.1.2 yml配置 server: port: 7890 spring: # datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类 datasource: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root # 数据库账号 password: root # 数据库密码 # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类 hikari: minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。 maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。 在 spring.datasource 配置项下，我们可以添加数据源的通用配置。在 spring.datasource.hikari 配置项下，我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后 DataSourceConfiguration.Hikari会自动化配置 HikariCP 连接池。 1.1.3 主启动类 package com.yyds; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @SpringBootApplication public class ApplicationBak implements CommandLineRunner { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationBak.class); @Autowired private DataSource dataSource; public static void main(String[] args) { // 启动 Spring Boot 应用 SpringApplication.run(ApplicationBak.class, args); } @Override public void run(String... args) { try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { // 这里，可以做点什么 logger.info("[run][获得连接：{}]", conn); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } }通过实现 CommandLineRunner接口，应用启动完成后，回调 #run(String... args) 方法，输出 Connection 信息。 1.2 HikariCP多数据源配置 1.2.1 pom文件如1.2.1所示。 1.2.2 yml配置 spring: # datasource 数据源配置内容 datasource: # 订单数据源配置 orders: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类 hikari: minimum-idle: 20 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。 maximum-pool-size: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。 # 用户数据源配置 users: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类 hikari: minimum-idle: 15 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。 maximum-pool-size: 15 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。 1.2.3 主启动类 package com.yyds; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @SpringBootApplication public class Application implements CommandLineRunner { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class); @Resource(name = "ordersDataSource") private DataSource ordersDataSource; @Resource(name = "usersDataSource") private DataSource usersDataSource; public static void main(String[] args) { // 启动 Spring Boot 应用 SpringApplication.run(Application.class, args); } @Override public void run(String... args) { // orders 数据源 try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) { // 这里，可以做点什么 logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接：{}]", conn); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } // users 数据源 try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) { // 这里，可以做点什么 logger.info("[run][usersDataSource 获得连接：{}]", conn); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } } 1.2.4 配置类 package com.yyds.config; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DataSourceConfig { /** * 创建 orders 数据源的配置对象 */ @Primary @Bean(name = "ordersDataSourceProperties") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 DataSourceProperties 对象 public DataSourceProperties ordersDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties(); } /** * 创建 orders 数据源 */ @Bean(name = "ordersDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 HikariDataSource 对象 public DataSource ordersDataSource() { // 获得 DataSourceProperties 对象 DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties(); // 创建 HikariDataSource 对象 return createHikariDataSource(properties); } /** * 创建 users 数据源的配置对象 */ @Bean(name = "usersDataSourceProperties") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") // 读取 spring.datasource.users 配置到 DataSourceProperties 对象 public DataSourceProperties usersDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties(); } /** * 创建 users 数据源 */ @Bean(name = "usersDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users.hikari") public DataSource usersDataSource() { // 获得 DataSourceProperties 对象 DataSourceProperties properties = this.usersDataSourceProperties(); // 创建 HikariDataSource 对象 return createHikariDataSource(properties); } private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) { // 创建 HikariDataSource 对象 HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build(); // 设置线程池名 if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; } }ordersDataSourceProperties()方法，创建orders数据源的DataSourceProperties配置对象。 @Primary注解，保证项目中有一个主的DataSourceProperties Bean。 加上 @Bean(name = “ordersDataSourceProperties”)注解，会创建一个名字位ordersDataSourceProperties的DataSourceProperties Bean @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.orders”)注解，会将spring.datasource.orders配置项，逐个属性赋值给DataSourceProperties Bean ordersDataSource()方法，创建orders数据源。 DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties();获取orders数据源的DataSourceProperties配置对象 createHikariDataSource()方法创建HikariDataSource对象，这样，"spring.datasource.orders" 配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。 搭配上 @Bean(name = "ordersDataSource") 注解，会创建一个名字为 "ordersDataSource" 的 HikariDataSource Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") 注解，会将 HikariCP 的 "spring.datasource.orders.hikari" 自定义配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。
因为做了如下操作： 通过 spring.datasource.filter.stat 配置了 StatFilter ，统计监控信息。通过 spring.datasource.filter.stat-view-servlet 配置了 StatViewServlet ，提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API所以我们在启动项目后，访问 http://127.0.0.1:8080/druid 地址，账户密码为配置的root，可以看到监控 html 页面。
Druid 的文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ 。 2.2 Druid多数据源配置 2.2.1 pom文件如2.1.1 2.2.2 yml配置 spring: # datasource 数据源配置内容 datasource: # 订单数据源配置 orders: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性 min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。 max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。 # 用户数据源配置 users: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性 min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。 max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。 # Druid 自定已配置 druid: # 过滤器配置 filter: stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter log-slow-sql: true # 开启慢查询记录 slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒 # StatViewServlet 配置 stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE enabled: true # 是否开启 StatViewServlet login-username: root # 账号 login-password: root # 密码 2.2.3主启动类 package com.yyds; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; @SpringBootApplication public class Application implements CommandLineRunner { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class); @Resource(name = "ordersDataSource") private DataSource ordersDataSource; @Resource(name = "usersDataSource") private DataSource usersDataSource; public static void main(String[] args) { // 启动 Spring Boot 应用 SpringApplication.run(Application.class, args); } @Override public void run(String... args) { // orders 数据源 logger.info("[run][获得数据源：{}]", ordersDataSource.getClass()); // users 数据源 logger.info("[run][获得数据源：{}]", usersDataSource.getClass()); } } 2.2.4 配置类 package com.yyds.config; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DataSourceConfig { /** * 创建 orders 数据源 */ @Primary @Bean(name = "ordersDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") public DataSource ordersDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } /** * 创建 users 数据源 */ @Bean(name = "usersDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") public DataSource usersDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } }可以看到数据源加载成功。
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |